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個(gè)體化用藥——SLCO1B1&APOE與超20種藥物的臨床聯(lián)系

2022-03-04來(lái)源:

個(gè)體化用藥是精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的發(fā)展趨勢(shì),可以打破以往千人一藥的方案,通過(guò)遺傳分析,給出個(gè)體化的指導(dǎo),不僅能夠加快治療進(jìn)程緩解患者身體的痛苦,同時(shí)也減輕了患者經(jīng)濟(jì)上的負(fù)擔(dān)。

根據(jù)2021年3月份發(fā)布的國(guó)家不良反應(yīng)年度檢測(cè)報(bào)告顯示2020年全國(guó)共收到167.6萬(wàn)份《藥品不良反應(yīng)/事件報(bào)告表》,從1999年到2020累計(jì)收到1687萬(wàn)份,報(bào)告顯示從1999年到2020年全國(guó)藥品不良反應(yīng)/事件報(bào)告數(shù)量呈增長(zhǎng)趨勢(shì),因此無(wú)法預(yù)計(jì)的個(gè)體差異嚴(yán)重影響了用藥的安全及效率!

藥物基因組學(xué)在精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,研究發(fā)現(xiàn),多種常見(jiàn)處方藥物(如他?。┰谌梭w內(nèi)的代謝與若干個(gè)基因密切相關(guān)?;虿煌?,機(jī)體對(duì)特定藥物的代謝能力不同,從而直接關(guān)系到藥物的療效和毒副作用:若藥物在體內(nèi)代謝較慢,代謝產(chǎn)物不易排出體外,容易積聚而引起藥物性肝炎,嚴(yán)重者則引起藥物中毒;若藥物在體內(nèi)代謝過(guò)快,就會(huì)導(dǎo)致常規(guī)劑量療效降低或者無(wú)效,延誤病情,但是盲目地增加劑量又容易導(dǎo)致用藥過(guò)量引起的藥物性肝炎或藥物中毒,因此精準(zhǔn)服用藥物至關(guān)重要。


由于他汀的用藥人群非常廣泛,覆蓋的科室眾多,比如心內(nèi)科,神內(nèi)科,老年科,內(nèi)分泌科等,并且患者長(zhǎng)期服藥,所以它的安全性、有效性尤為重要,2013年HPS2-THRIVE研究分析了中國(guó)人和歐美人對(duì)于他汀發(fā)生副作用情況,結(jié)果顯示中國(guó)人服用他汀出現(xiàn)副作用風(fēng)險(xiǎn)比歐美人高10倍[1];因此對(duì)于他汀相關(guān)的藥物基因組研究已經(jīng)非常成熟了; 目前研究比較多的相關(guān)基因有SLCO1B1和APOE,這兩個(gè)基因缺一不可,SLCO1B1與他汀的安全性相關(guān)[2-4],APOE與他汀的有效性相關(guān)[5-7]。

其實(shí)SLCO1B1和APOE這兩個(gè)基因的影響遠(yuǎn)超于此,對(duì)其他藥物的影響也是非常顯著的, CPIC指南和PharmGKB上都有有明確的推薦,如下表所示[7-8]





總結(jié)

大量的生物醫(yī)學(xué)研究成果表明,絕大部分的藥物反應(yīng)個(gè)體差異是由遺傳因素造成的。據(jù)聯(lián)合國(guó)世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計(jì),全球死亡患者中,三分之一是死于不合理用藥,而非死于自然疾病本身。藥物不良反應(yīng)成為除了癌癥,腦溢血和心臟病外的第四大死因,由此可見(jiàn),安全用藥已成為世界性的公共醫(yī)療衛(wèi)生問(wèn)題。

個(gè)體化治療(Individualized Drug Therapy)是以每個(gè)患者的信息為基礎(chǔ)決定治療方案,從基因多態(tài)性的差異來(lái)把握治療效果或毒副作用等應(yīng)答的特性,對(duì)每個(gè)患者進(jìn)行最適宜的治療方案。FDA和NIH正在大力推進(jìn)轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)和個(gè)體化醫(yī)療。世界衛(wèi)生組織(WHO)已明確指出:21世紀(jì)的醫(yī)學(xué)將從疾病醫(yī)學(xué)向健康醫(yī)學(xué)發(fā)展,從群體治療向個(gè)體治療發(fā)展。

所以基因在未來(lái)的診療過(guò)程中將具有越來(lái)越重要的地位。未來(lái)就診革新的趨勢(shì)是在診療過(guò)程中加強(qiáng)對(duì)于患者的基因信息的收集及分析的力度。在傳統(tǒng)的病理信息(血液指標(biāo)、影像學(xué)信息、表觀指征信息等)的基礎(chǔ)上,將基因信息加入到病例之中進(jìn)行個(gè)體化的用藥指導(dǎo)。區(qū)域基因數(shù)據(jù)的大規(guī)模收集,將使藥物的個(gè)體化建議更加準(zhǔn)確。而基因區(qū)域分布頻率的完善,可以對(duì)于區(qū)域的高發(fā)疾病預(yù)防提供更精準(zhǔn)的方案。

參考文獻(xiàn):

[1]. Group H . HPS2-THRIVE randomized placebo-controlled trial in 25 673 high-risk patients of ER niacin/laropiprant: trial design, pre-specified muscle and liver outcomes, and reasons for stopping study treatment[J]. European Heart Journal, 2013(17):1279-1291.

[2]. Joseph K ,  Eduard M ,  Anees D , et al. Pharmacogenomics of statins: understanding susceptibility to adverse effects[J]. Pharmacogenomics & Personalized Medicine, 2016, 9:97-106.

[3]. Elena A ,  Marzia D R ,  Leonardo F , et al. Pharmacogenetic Foundations of Therapeutic Efficacy and Adverse Events of Statins[J]. International Journal of Molecular Sciences, 2017, 18(1).

[4]. Niemi M ,  Pasanen M K ,  Neuvonen P J . Organic anion transporting polypeptide 1B1: a genetically polymorphic transporter of major importance for hepatic drug uptake.[J]. Pharmacological Reviews, 2011, 63(1):157-181.

[5]. Pharmacogenetic meta-analysis of genome-wide association studies of LDL cholesterol response to statins[J]. Nature Communications.

[6]. Rachel D ,  Sivan B A ,  Dror H , et al. ApoE Genotype, Lipid Profile, Exercise, and the Associations With Cardiovascular Morbidity and 18-Year Mortality[J]. The Journals of Gerontology: Series A, 2019(10):10.

[7]. 寧昕, 邱齡. 載脂蛋白E基因多態(tài)性與他汀類(lèi)藥物降脂療效的關(guān)系[J]. 中國(guó)循證心血管醫(yī)學(xué)雜志, 2018, 10(9):4.

[8]. CPIC指南

[9]. PharmGKB數(shù)據(jù)庫(kù)